Data mining

Введение

Метод Гутмана – это алгоритм безопасного удаления данных (например, файлов) с жесткого диска компьютера. Метод разработан Питером Гутманом и Коллином Пламбом. Метод состоит из 35 проходов, ориентированных на уничтожение записей, закодированных методами MFM и различными модификациями RLL.

Выбор проходов предполагает, что пользователь не знает механизм кодирования, используемый диском, и потому включает в себя проходы, разработанные специально для трех различных типов приводов. Если пользователь знает, какой тип кодировки использует привод, он может выбрать только те проходы, которые предназначены для его диска. Для диска с различными механизмами кодирования требуются различные проходы.

Большинство проходов были разработаны для дисков, закодированных по схемам MFM и RLL. В относительно современных дисках эти старые методы кодирования не используются, что делает многие проходы метода Гутмана лишними. Кроме того, примерно с 2001 года в конструкции жестких дисков ATA IDE и SATA включена поддержка стандарта «Secure Erase», что устраняет необходимость применения метода Гутмана при очистке всего диска.

Метод впервые был представлен в работе «Безопасное удаление данных с магнитных и твердотельных накопителей» в июле 1996 года.

Удалить данные EXIF ​​с помощью мобильного приложения

Если вы берете большую часть своих фотографий на свой телефон, тогда может иметь смысл использовать приложение для удаления данных EXIF, чтобы вам не пришлось вовлекать ваш компьютер в процесс.

Перед установкой стороннего приложения сначала проверьте настройки приложения Camera, чтобы узнать, можете ли вы отключить генерацию данных EXIF. Некоторые приложения камеры могут разрешать только отключение включения местоположения, в то время как другие могут вообще не разрешать отключение данных EXIF.

Скачать: Photo Metadata Remover для Android (бесплатно)Скачать: Metapho для iOS (бесплатная покупка в приложении для удаления метаданных)

Как написать методы в дипломной работе

Отлично! Теперь мы знаем, какие методы исследования существуют. Если повезёт, мы даже понимаем, какие методологические основы нам можно использовать в нашей работе.

Чтобы облегчить себе работу, можно использовать стандартные речевые конструкции при формулировке методологии и методов исследования. Например:

• в основу настоящей работы легли положения … методологии;
• работа основана на положениях … методологии;
• методологическую основу/базу исследования составили положения … методологии;
• в исследовании/ работе использованы следующие методы …, методы исследования — это … и так далее.

Не забывайте указывать в хронологическом порядке, какие деятели занимались изучением данной проблемы. А в истории исследования можно упомянуть исторический контекст, рассказать, что успели добавить к имеющимся данным новейшие авторы.

Есть и стандартные конструкции, используемые при описании методов исследований:

• изучение … восходит к …;
• в … веке … были подробно изучены и описаны …;
• проблемами … занимались …;
• огромный вклад в разработку проблемы … внёс …/внесла работа/исследование/труд …;
• большое значение имеют работы …;
• работы последних лет позволяют говорить о …;
• опыт истории … показывает, что …;
• в настоящее время господствующей точкой зрения является …;
• такой подход характерен для …;
• начало изучению этого вопроса было положено трудами …, в работах …;
• заметное место в работах … занимает положение …;
• в числе разрабатываемых в этом русле проблем можно назвать …;
• ……. подробно освещено в работах …;
• связь …показана в … и так далее.

При написании заключения стоит сделать упор на описание структуры работы со следующими стандартными конструкциями:

• всё вышесказанное определило структуру работы, которая состоит из введения, … глав, заключения, списка литературы, приложения (последнее указывается, если в работе есть приложение);
• логика, цели и задачи исследования определили структуру работы, которая состоит из …;
• во введении даётся общая характеристика работы, обосновывается актуальность темы и её социальная значимость, определяются цель, задачи, методологическая основа исследования и методы исследования, а также даётся краткий обзор разработанности проблемы;
• первая глава посвящена …,
• во второй главе рассматривается/ говорится о…, в первой главе были рассмотрены …, вторая глава начинается с …, затем …;
• заключение представляет собой выводы по работе/ в заключении приведены основные выводы и так далее.

Алгоритмы безвозвратного удаления файлов

Для гарантированного уничтожения лучше всего подойдет механическое уничтожение носителя (например перемалывание в мельнице) или физическое уничтожение информации (например размагничивание в сильном магнитном поле), но такие способы могут быть дороги, ведь придется уничтожить рабочий носитель, который сам по себе стоит недешево.

Также может возникнуть ситуация, когда требуется безвозвратно удалить только часть информации, находящейся на диске. И тогда физический или механический способы не подойдут. Тогда на помощь придут программные способы безвозвратного удаления. Алгоритмов удаления существует очень много, в статье рассмотрены наиболее известные.

Американский стандарт DoD (Department of Defence) 5220.22-M

Существуют несколько редакций алгоритма. 
В одной из редакций используется три прохода по файлу. В первый раз файл перезаписывается нулевыми битами, второй – единичными битами, третий — случайной последовательностью из нулей и единиц. А, например, редакция «Е» предусматривает тоже три прохода по телу файла, но другой алгоритм: 

• первый проход — сохраняются случайным образом выбранные символы в каждым байте каждого сектора; 
• второй проход — записываются инвертированные данные (нулевой бит заменяется единицей, единичный — нулем);
• третий проход — записывается случайная последовательность.

В редакции «ЕСЕ» используется уже семь проходов, где чередуются проходы, использующиеся в редакции «Е».

Российский стандарт ГОСТ P50739-95 

ГОСТ Р 50739-95 определяет, что стирание производится путем записи в нее маскирующей информации, но количество циклов и содержание маскирующей информации не регламентируется. Однако многие считают, что ГОСТ использует два прохода: на первом файл затирается последовательностью из нулевых бит, а на втором — случайной последовательностью.

Британский стандарт HMG IS5 

Есть две версии алгоритма. Первая просто перезаписывает файл последовательностью нулей. Вторая, трехпроходовая версия, аналогична одной из редакций американского стандарта DoD – сначала файл перезаписывается нулями, потом единицами и в завершение — случайной последовательностью.

Немецкий стандарт VSItR

Семипроходовый алгоритм. Сначала выполняются два прохода с перезаписыванием файла нулевыми и единичными последовательностями. Затем эти два прохода повторяются еще два раза. И седьмой проход из случайной последовательности.

Метод Брюса Шнайера

Снова семипроходовый алгоритм.

• Первый проход — перезапись файла последовательностью нулевых бит.
• Второй проход —перезапись файла последовательностью единичных бит. 
• Проходы с 3 по 7 — перезапись случайной последовательностью.

Достаточно надежный алгоритм, хотя, сам Шнайдер как-то заявил: 

Метод Гутманна

Алгоритм состоит из 35 проходов. Считается самым параноидальным надежным. И одновременно самым медленным.

В первые четыре прохода записываются случайно выбранные символы в каждый байт каждого сектора, с 5 по 31 проход происходит запись определенной последовательности символов из специальной таблицы, в последние 4 прохода снова записываются случайно выбранные символы.

Таблица для перезаписи данных в проходах с 5 по 31 была рассчитана разработчиками алгоритма Питером Гутманом и Коллином Пламбом. Данные в таблице являются «универсальными» для дисков, в которых применяются методы аналого-цифрового преобразования последних лет. Сам Гутманн про использование своего метода говорит:

Литература

1.  Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989.
2.  Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery” – Tandem Computers Inc., 1996.
3.  Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. – Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.
4.  Boulding K. E. General Systems Theory – The Skeleton of Science//Management Science, 2, 1956.
5.  Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. – М.: Мир, 1981.
6.  Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. – Открытые системы, ” 4, 1997, с. 41-44.
7.  Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: Питер, 1997.

Шкала Гутмана

Внимательно ознакомившись с содержанием высказываний, выразите свою
оценку коллектива, в котором Вы работаете.

А. Для нашей организации характерно коллективное обсуждение вариантов
важнейших принимаемых решений

согласен (1) не согласен (0)

Б. Коллектив сотрудников не принимает участие в обсуждении служебных и
специальных вопросов.

согласен (0) не согласен (1)

В. В нашей фирме преобладает деловое, творческое настроение, очень редки
случаи нарушения трудовой дисциплины.

согласен (1) не согласен(0)

Г. Нарушение трудовой дисциплины обычное дело (опоздание на работу,
пустая трата рабочего времени).

согласен (0) не согласен (1)

Д. В нашем коллективе коллеги всегда оказывают помощь друг другу в решении
производственных и личных проблем.

согласен (1) не согласен (0)

Е. Нет смысла обращаться за помощью к коллегам, каждый сам за себя.

согласен (0) не согласен (1)

Ж. Конфликты, возникающие в нашей организации конструктивны, способствуют
позитивным изменениям и быстро разрешаются совместными усилиями.

согласен (1) не согласен (0)

З. Конфликты, возникающие в фирме деструктивны, основаны на межличностных
разногласиях и ведут к усугублению неблагоприятной атмосферы.

согласен (0) не согласен (1)

И. Для нашего коллектива характерны чувства групповой сплоченности и
товарищества, никто из сотрудников не обсуждает друг друга за спиной.

согласен (1) не согласен (0)

К. В нашей организации коллеги распространяют слухи друг о друге и о
руководстве фирмы

согласен (0) не согласен (1)

Л. Работники нашего коллектива не высказывают желания уходить из
подразделения, даже на вышестоящую должность.

согласен (1) не согласен (0)

М. В нашем коллективе высокая текучесть кадров и многие сотрудники хотели
бы перевестись в другие отделы.

согласен (0) не согласен (1)

О. Уровень профессиональной подготовки сотрудников нашего отдела очень
высок.

согласен (1) не согласен (0)

П. Большинство сотрудников нашего подразделения имеют средние или низкие
способности и квалификацию.

согласен (0) не согласен (1).

Максимальный балл по данной шкале 14 – соответствует оценке респондентом
климата коллектива как наиболее благоприятного.

Полезные статьи:

Программа

Актуальность
По некоторым статистическим данным, только 5% вступающих в брак в странах, где возможность заключения брачного контракта давно признана законодательством, его заключают, причем в большинстве случаев это происходит при вступл …

Анкета

Уважаемый (мая) господин (госпожа)!
Социологический Центр занимается изучением мнений людей, работающих в бюджетных организациях, об их повседневной жизни и политических предпочтениях. Мы понимаем, что Вы затратите на беседу часть своего …

Стирание трасс

Обратите внимание, что метод Гутмана имеет важную силу, а именно: стереть возможные следы старых данных на носителе, который может остаться даже после блок перезаписывается новыми данными. Эти следы теоретически могут быть прочитаны определенным злоумышленником с большим количеством ресурсов

Поистине тщательный подход к безопасному удалению увеличил бы метод, подобный Gutmann, с очисткой, а не заменяя его.

Однако при работе с файловыми системами с лог-структурированной и износостойкой файловой системой гораздо большая проблема заключается в том, чтобы убедиться, что чувствительные блоки вообще перезаписаны.

Используют ли существующие приложения эти методы?

У меня нет внутренней информации о приложениях в магазине приложений, но, глядя на обзоры приложений, таких как , в лучшем случае они используют такие методы, как «очистка» Рирддона. Например, они могут занять несколько часов, чтобы выполнить однократное протирание 32 ГБ свободного места.

Также обратите внимание на ограничения: обзоры некоторых приложений безопасного удаления говорят, что в некоторых случаях «удаленные» файлы по-прежнему доступны после запуска операции «безопасного удаления». Конечно, мы берем эти обзоры с зерном соли — есть вероятность ошибки пользователя

Тем не менее, я бы не предполагал, что эти приложения эффективны, без хорошего тестирования.

iShredder 4 Enterprise помогает использовать некоторые из алгоритмов, которые они используют, в описании своего приложения:

Этот впечатляющий список дает нам несколько указаний на дальнейшие исследования. Неясно, как эти методы используются — по отдельности или в сочетании — и, в частности, представляется ли кто-либо из них эффективным как самостоятельно. Мы знаем, что метода Гутмана не было бы. Аналогичным образом, DoD 5220.22-M, AFSSI-5020, AR380-19 и Infosec № 5 указывают процедуры, аналогичные Gutmann для перезаписи секторов на жестких дисках, что неэффективно для флэш-носителей. Фактически, » Министерство обороны США больше не ссылается на DoD 5220.22-M как способ безопасного стирания жестких дисков «, не говоря уже о флеш-основе медиа, поэтому эта ссылка вводит в заблуждение для неосведомленных. (Предполагается, что DoD ссылается на NIST 800-88.) «DoD 5220.22 SSD» звучит многообещающе, но я не могу найти никаких информационных ссылок для этого. Я не преследовал остальных перечисленных алгоритмов, но результаты пока не обнадеживают.

Практические (частные) методы исследования

В дипломной работе наравне с теоретическими применяются практические методы. Предпочтение зависит от изучаемого объекта или явления. Заключается их особенность в определённом способе исследования информации, её сбора и обработки, а также проведения научных экспериментов.

Частные методы исследования в дипломной работе используются непосредственно для сбора конкретных данных о явлении или объекте. Эти методы помогают описать и выявить новые явления и предметы, найти закономерности или доказать гипотезы.

А теперь давайте познакомимся с наиболее популярными практическими методами при написании проекта дипломной работы. Среди них:

• наблюдение;
• сравнение;
• измерение;
• эксперимент;
• измерение;
• практическое моделирование;
• беседа и интервью;
• опрос и анкетирование;
• описание.

Давайте подробнее рассмотрим каждый практический метод.

Наблюдение

В основе наблюдения в дипломной работе лежит объективное восприятие действительности для сбора данных о свойствах и отношениях объектов исследования. Этот метод открывает любое научное познание, вот почему его считают ключевым при проведении любых исследований. Суть метода состоит в том, чтобы наблюдать за объектом исследования и фиксировать любые важные изменения в форме, реакциях, свойствах или его положения в пространстве.

Сравнение

Метод сравнения считается одним из самых популярных. Его используют для сопоставления двух или нескольких объектов исследования по какому-то одному признаку.

Эксперимент

Метод эксперимента толкуется как воспроизведение наблюдения или явления в определённых условиях. Экспериментом может служить также опыт, целью которого будет проверка (опровержение или подтверждение) имеющихся положений. Главное — сохранить два критерия граммотного исследования: доказательность и повторяемость. Ведь задача эксперимента заключается не только в том, чтобы продемонстрировать наглядные результаты или открыть новое свойство, но и показать, что его можно повторить на практике.

Опыты Галилея с пушечным ядром и свинцовым шариком может воспроизвести каждый

Измерение

Метод измерения — один из самых эффективных. Речь идёт о фиксации каких бы то ни было физических параметров объекта исследования (объём, рост, вес, длина и прочие) с помощью единиц измерения. Результат, полученный в ходе применения данного метода, будет фиксироваться в числовом значении.

Практическое моделирование

В общем смысле модель — это структурированный уменьшенный образ чего-то, имитация одного или нескольких объектов.

Моделирование может быть:

• предметным (при воспроизведении отдельной части объекта);
• знаковым (при использовании формул, чертежей, схем и прочего);
• мысленным (при проведении операций в виртуальном мире или в своём воображении).

Без моделирования не обойтись при разработке новейших технологий, конструировании автомобилей, сооружений и так далее.

Беседа и интервью

Суть обоих методов заключается в том, чтобы найти и опросить человека, который обладает какой-либо ценной информацией об изучаемом предмете исследования.

Многие могут не видеть разницы между беседой и интервью. Последнее отличается более структурированным и регламентированным порядком: в ходе проведения интервью собеседник отвечает на чётко поставленные вопросы, которые интервьюер заготовил заранее. Кроме того, человек, задающий вопросы, никак не должен демонстрировать своё отношение.

Беседа же имеет непринуждённый характер, а участники могут высказывать своё мнение по вопросам

Опрос и анкетирование

Данные методы также имеют много общего между собой. Их суть заключается в предварительной подготовке вопросов, на которые хотят получить ответы. Отвечающим могут предоставить несколько готовых вариантов ответов на выбор.

Основное отличие опроса от анкетирования состоит в форме их проведения. Опрос, как правило, может быть как устным, так и письменным. А вот анкетирование предполагает только письменный формат. Нередко во время анкетирования ответ можно давать в графическом виде.

Плюсом этих практических методов в дипломе считается большой охват аудитории. Ведь если удалось опросить много человек, то и шансов получить более точные данные намного выше.

Описание

Специалисты отмечают сходство данного метода с наблюдением. При проведении исследования методом описания фиксируют не только поведение и явления, но также внешний вид и признаки объекта изучения.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы.

6.3.7. Создание полиномиальных признаков

Часто бывает полезно усложнить модель, учитывая нелинейные особенности входных данных. Простой и распространенный метод использования — это полиномиальные функции, которые могут получить термины высокого порядка и взаимодействия функций. Реализован в :

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
>>> X = np.arange(6).reshape(3, 2)
>>> X
array(,
       ,
       ])
>>> poly = PolynomialFeatures(2)
>>> poly.fit_transform(X)
array(,
       ,
       ])

Особенности X были преобразованы из $(X_1, X_2)$ к $(1, X_1, X_2, X_1^2, X_1X_2, X_2^2)$.

В некоторых случаях требуются только условия взаимодействия между функциями, и это можно получить с помощью настройки :

>>> X = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> X
array(,
       ,
       ])
>>> poly = PolynomialFeatures(degree=3, interaction_only=True)
>>> poly.fit_transform(X)
array(,
       ,
       ])

Особенности $X$ были преобразованы из $(X_1, X_2, X_3)$ к $(1, X_1, X_2, X_3, X_1X_2, X_1X_3, X_2X_3, X_1X_2X_3)$.

Обратите внимание , что полиномиальные функции используются неявно в методах ядра (например, , ) при использовании полиномиальных  . См

Раздел Полиномиальная интерполяция для регрессии Риджа с использованием созданных полиномиальных функций

См. Раздел Полиномиальная интерполяция для регрессии Риджа с использованием созданных полиномиальных функций.

Лучше ли Gutmann, чем другие методы стирания?

Обычной операции удаления в вашей средней операционной системе просто недостаточно для безопасного стирания файлов, поскольку она просто отмечает, что файловое пространство пусто, так что другой файл может занять свое место. Никакая программа восстановления файлов не будет иметь проблемы с воскрешением файла.

Поэтому есть много методов обработки данных, которые вы могли бы использовать, например DoD 5220.22-M, Secure Erase или Random Data, но каждый из них по-разному отличается от метода Gutmann. Метод Гутмана отличается от этих других методов тем, что он выполняет 35 проходов над данными вместо одного или нескольких. Очевидный вопрос заключается в том, следует ли использовать метод Гутмана над альтернативами.

Важно понимать, что метод Гутмана был разработан в конце 1900-х годов. Используемые в то время жесткие диски использовали разные методы кодирования, чем те, которые мы используем сегодня, поэтому большинство проходов, выполняемых методом Gutmann, совершенно бесполезны для современных жестких дисков

Не зная точно, как каждый жесткий диск хранит данные, лучший способ стереть его — использовать случайные шаблоны.

Сам Питер Гутманн сказал в эпилоге своей оригинальной статьи, что «Если вы используете диск, который использует технологию кодирования X, вам нужно выполнить только проходы, характерные для X, и вам никогда не нужно выполнять все 35 проходов. Для любого современного … привода несколько проходов случайной очистки лучшее, что вы можете сделать ».

Каждый жесткий диск использует только один метод кодирования для хранения данных, поэтому здесь говорится, что, хотя метод Gutmann может очень хорошо применяться ко многим различным типам жестких дисков, которые используют разные методы кодирования, записывать случайные данные — это все, что действительно необходимо для сделайте.

Вывод: метод Гутмана может сделать это, но так же могут использоваться другие методы дезинфекции данных.

Узкоспециализированные методы

В разных направлениях специализации могут использоваться свои узкопрофильные методы исследований. Давайте рассмотрим, какие их виды встручаются в таких научных сферах, как:

• экономика;
• педагогика/психология;
• филология.

Экономика

Для экономической дисциплины характерны точные методы исследований:

• разные виды анализа: позитивный, нормативный, функциональный, статический, динамический. Экономико-математическое моделирование;
• метод финансовых коэффициентов;
• сценарный метод прогнозирования экономических явлений;
• метод единства исторического и логического;
• остроение экономических гипотез;
• метод «при прочих равных условиях».

Педагогика и психология

В этих социальных науках основной акцент делают на изучении поведения и проявления личностных качеств, используя следующие методы:

• изучение продуктов творчества учеников;
• интервью и беседа;
• изучение групповой дифференциации;
• включённое наблюдение;
• педагогические контрольные испытания (тестирование);
• анкетирование (опрос);
• ранжирование;
• шкалирование;
• регистрация.

Филология

Гуманитарные науки, а особенно филология часто используют свои узкоспециализированные методы исследований. Среди них:

• разные виды анализа: композиционный, дискурсный, мотивный, интертекстуальный, дистрибутивный, контекстный, семантический;
• лингвистический эксперимент;
• биографический метод;
• контент-анализ;
• лексикографическая статистика;
• дифференциальный анализ оппозиций;
• нарративный метод;
• дихотомия;
• трансформационный синтез и анализ;
• метод «Конкретное литературоведение»;
• семиотический метод.

Технический обзор

Один из стандартных способов восстановления данных, которые были перезаписаны на жестком диске, — это захват и обработка аналогового сигнала, полученного от головки чтения / записи накопителя, до того, как этот аналоговый сигнал будет оцифрован. Этот аналоговый сигнал будет близок к идеальному цифровому сигналу, но различия откроют важную информацию. Вычисляя идеальный цифровой сигнал и затем вычитая его из фактического аналогового сигнала, можно усилить полученный разностный сигнал и использовать его для определения того, что было ранее записано на диск.

Например:

Аналоговый сигнал: +11,1 -8,9 +9,1 -11,1 +10,9 -9,1 Идеальный цифровой сигнал: +10,0 -10,0 +10,0 -10,0 +10,0 -10,0 Разница: +1,1 +1,1 -0,9 -1,1 +0,9 + 0,9 Предыдущий сигнал: +11 +11-9-11 +9 +9

Затем это можно сделать снова, чтобы увидеть предыдущие записанные данные:

Восстановленный сигнал: +11 +11-9-11 +9 + 9 Идеальный цифровой сигнал: +10.0 +10.0 -10.0 -10.0 +10.0 + 10.0 Разница: +1 +1 +1 -1 -1 -1 Предыдущий сигнал: +10 +10 +10-10-10-10

Однако даже при многократной перезаписи диска случайными данными теоретически возможно восстановить предыдущий сигнал. В диэлектрическая проницаемость среды изменяется с частотой магнитного поля. Это означает, что поле более низкой частоты будет проникать глубже в магнитный материал привода, чем поле высокой частоты. Таким образом, низкочастотный сигнал, теоретически, все еще будет обнаруживаться даже после того, как он был сотни раз перезаписан высокочастотным сигналом.

Используемые шаблоны предназначены для приложения переменных магнитных полей различной частоты и различных фаз к поверхности привода и, таким образом, приблизительно размагничивание материал под поверхностью привода.

Типы закономерностей

Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять  методы Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование (рис. 2).

Рисунок 2. Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining

Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в супермаркете, может показать, что 65% купивших кукурузные чипсы берут также и “кока-колу”, а при наличии скидки за такой комплект “колу” приобретают в 85% случаев. Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.

Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности. Так, например, после покупки дома в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.

С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.

Кластеризация отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных.

Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.

Удаление кешированных данных для очистки памяти смартфона от невидимых файлов

По мере того, как вы используете всё больше и больше приложений на вашем телефоне, они создают файлы кеша. Последние являются ненужными файлами и занимают много места. В зависимости от частоты и особенностей использования конкретных приложений, размер кешированных файлов у ряда программ может составлять десятки мегабайт. Также имеется другой тип кешированных данных, которые хранятся на вашем телефоне, и не принадлежит конкретному приложению.

Вы можете легко удалить два перечисленных типа кэшированных данных.

Для этого выполните следующее:

1. Откройте настройки вашего телефона, и перейдите в раздел «Приложения»;

2. Нажмите на любое приложение, и в открывшемся меню выберите «Хранилище» (или «Память»);

3. Найдите в перечне опцию «Очистить кэш» и тапните на ней для очистки файлов кэша приложения.

Также необходимо поступить с общими кешированными данными:

1. Откройте приложение «Настройки»;
2. Там выберите «Хранилище»;
3. Прокрутите страницу вниз до параметра «Кешированные данные»;

4. Нажмите на опцию кешированных данных для их удаления.

В некоторых версиях ОС нам поможет кнопка «Оптимизировать», находящаяся в разделе обслуживания устройства.

Этот способ поможет вам освободить достаточное количество внутренней памяти Андроид в случае, если она забита скрытыми файлами.

Разрешение коллизий с помощью цепочек[править]

Разрешение коллизий при помощи цепочек.

Каждая ячейка массива содержит указатель на начало списка всех элементов, хеш-код которых равен , либо указывает на их отсутствие. Коллизии приводят к тому, что появляются списки размером больше одного элемента.

В зависимости от того нужна ли нам уникальность значений операции вставки у нас будет работать за разное время. Если не важна, то мы используем список, время вставки в который будет в худшем случае равна . Иначе мы проверяем есть ли в списке данный элемент, а потом в случае его отсутствия мы его добавляем. В таком случае вставка элемента в худшем случае будет выполнена за

Время работы поиска в наихудшем случае пропорционально длине списка, а если все ключей захешировались в одну и ту же ячейку (создав список длиной ) время поиска будет равно плюс время вычисления хеш-функции, что ничуть не лучше, чем использование связного списка для хранения всех элементов.

Удаления элемента может быть выполнено за , как и вставка, при использовании двухсвязного списка.

Заключение

Это далеко не все методы, которые могут можно использовать при написании научных работ. Но с самыми популярными и важными мы постарались вас ознакомить.

Выбирая методы, помните: они должны быть научно обоснованными и современными. Использование устаревших методов недопустимо. Кроме того, методы должны быть согласованы с задачами исследования, потому как для решения каждой отдельной задачи требуется определённый метод.

И совершенно нормально, что вы не знаете их все. А зачем, когда есть специальный сервис помощи студентам? Знать такие вещи — это работа специалистов. А ваша задача — получить от жизни и молодости всё, что можно!